Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/115089
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCuesta Moreno, Pedro Damiánen_US
dc.contributor.authorGalván González, Blas Joséen_US
dc.contributor.authorGreiner Sánchez, David Juanen_US
dc.contributor.authorWinter Althaus, Gabrielen_US
dc.date.accessioned2022-06-10T18:35:48Z-
dc.date.available2022-06-10T18:35:48Z-
dc.date.issued1998en_US
dc.identifier.issn1137-3601en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/115089-
dc.description.abstractEl objetivo del trabajo es incrementar la eficiencia computacional por reducción del tratamiento de la función objetivo introduciendo un patrón en el esquema que se acerque a la solución deseada. Con ello se reduce el cálculo de la función objetivo que en casi todos los casos representa aproximadamente el 80% de computación. El cromosoma patrón es calculado basándose en las experiencias ocurridas en las poblaciones iniciales.en_US
dc.languagespaen_US
dc.relation.ispartofInteligencia Artificialen_US
dc.sourceInteligencia Artificial [ISSN 1137-3601] v. 2 (5), p. 14-19, (1998)en_US
dc.subject12 Matemáticasen_US
dc.subject.otherAlgoritmos genéticosen_US
dc.subject.otherSelecciónen_US
dc.subject.otherCruceen_US
dc.subject.otherPatrónen_US
dc.titleAlgoritmos genéticos con reducción de varianzaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.eissn1988-3064-
dc.description.lastpage19en_US
dc.identifier.issue5-
dc.description.firstpage14en_US
dc.relation.volume2en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.description.notasSpecial Issue: Monografía: Computacion Evolutivaen_US
dc.description.numberofpages6en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Civil-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.orcid0000-0002-4132-7144-
crisitem.author.orcid0000-0003-0890-7267-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameCuesta Moreno, Pedro Damián-
crisitem.author.fullNameGalvan Gonzalez,Blas Jose-
crisitem.author.fullNameGreiner Sánchez, David Juan-
crisitem.author.fullNameWinter Althaus, Gabriel-
Appears in Collections:Artículos
Adobe PDF (695,96 kB)
Show simple item record

Page view(s)

60
checked on May 25, 2024

Download(s)

31
checked on May 25, 2024

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.