Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/114894
Título: A FRAMEWORK FOR STATISTICAL NONLOCAL MEANS NOISE REDUCTION IN POLSAR DATA
Autores/as: Gomez, Luis 
Wu, Jie
Frery, A. C. 
Clasificación UNESCO: 220915 Optometría
Fecha de publicación: 2021
Editor/a: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 
Conferencia: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2021 
Resumen: Fully Polarimetric SAR (Synthetic Aperture Radar), PolSAR, inherits the advantages of SAR systems (day and night imaging capacity, almost all-weather and active imaging), while extending its capabilities through the use of four polarization combinations (Horizontal and Vertical - HH, VV, HV, VH) [1]. PolSAR data integrates multiple types of rich information, such as frequency, amplitude and phase, which contributes to better characterizing different targets.
URI: http://hdl.handle.net/10553/114894
ISBN: 978-1-6654-0369-6
DOI: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554507
Fuente: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, p. 1689-1692, (Enero 2021)
Colección:Actas de congresos
Vista completa

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.