Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/113819
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Travieso González, Carlos Manuel | es |
| dc.contributor.author | Celada Bernal, Sergio | es |
| dc.date.accessioned | 2022-02-20T21:01:21Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-20T21:01:21Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.other | Gestión académica | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/113819 | - |
| dc.title | Analisis De Datos Covid-19 Para Predecir Su Evolucion | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | MasterThesis | |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Señales y Comunicaciones | es |
| dc.type2 | Trabajo final de máster | |
| dc.identifier.matricula | TFT-65909 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | |
| dc.contributor.buulpgc | BU-TEL | es |
| dc.contributor.titulacion | Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación | es |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| crisitem.author.orcid | 0000-0002-6078-2716 | - |
| crisitem.author.fullName | Celada Bernal, Sergio | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
| crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
| Colección: | Trabajo final de máster | |
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