Analisis De Datos Covid-19 Para Predecir Su Evolucion

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/113819

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Travieso González, Carlos Manuel	es
dc.contributor.author	Celada Bernal, Sergio	es
dc.date.accessioned	2022-02-20T21:01:21Z	-
dc.date.available	2022-02-20T21:01:21Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/113819	-
dc.title	Analisis De Datos Covid-19 Para Predecir Su Evolucion	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type	MasterThesis
dc.contributor.departamento	Departamento de Señales y Comunicaciones	es
dc.type2	Trabajo final de máster
dc.identifier.matricula	TFT-65909	es
dc.identifier.ulpgc	Sí
dc.contributor.buulpgc	BU-TEL	es
dc.contributor.titulacion	Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación	es
item.grantfulltext	none	-
item.fulltext	Sin texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales	-
crisitem.advisor.dept	IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Señales y Comunicaciones	-
crisitem.author.orcid	0000-0002-6078-2716	-
crisitem.author.fullName	Celada Bernal, Sergio	-
Appears in Collections:	Trabajo final de máster

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