SED Stroop Effect Detector prototype

Abstract

El Detector de Efectos Stroop (SED - Stroop Effect Detector), es una herramienta informática de asistencia, desarrollada a través del programa de investigación de Desarrollo Tecnológico Social de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, que ayuda a profesionales del sector neuropsicológico a identificar problemas en la corteza orbitofrontal de un individuo, usándose para ello la técnica ideada por Schenker en 1998. Como base metodológica, se han utilizado los conocimientos adquiridos en las diferentes materias de la adaptación al grado en Ingeniería Informática como Gestión del Software, Arquitectura del Software y Desarrollo de Interfaces de Usuario así como conocimiento adquirido con anterioridad en asignaturas de Programación e Ingeniería del Software I y II. Como para realizar este proyecto sólo el conocimiento informático no era suficiente, he realizado una labor de investigación acerca del problema, teniendo que recopilar información de otros documentos científicos que abordan el tema, consultas a profesionales del sector como son el Doctor Don Ayoze Nauzet González Hernández, neurólogo del hospital Doctor Negrín de Las Palmas de Gran Canaria y el psicólogo Don José Manuel Rodríguez Pellejero que habló de este problema en clase del máster de Formación del Profesorado y que actualmente estoy cursando. Este trabajo presenta el test de Stroop con las dos versiones de Schenker: RCN (Reading Color Names) y NCW (Naming Colored Words). Como norma general, ambas pruebas presentan ante los sujetos estudios palabras (nombres de colores) escritas con la tinta de colores diferentes. De esta forma, el RCN consiste en leer la palabra escrita omitiendo la tonalidad de su fuente e intentando que no nos influya. Por el contrario, el NCW requiere enunciar el nombre del color de la tinta con la que está escrita la palabra sin que nos influya que ésta última sea el nombre de un color.

The Detector de Efecto Stroop (SED - Stroop Effect Detector) is a software tool, the which was developed through the research program Social Technological Development at the University of Las Palmas de Gran Canaria, that helps and give support to neuropsychological professionals identifying problems in the orbitofrontal cortex of an individual, being used the Schenker technical (1998). As methodological basis, we used the knowledge gained in the field of Software Management, Software Architecture and User Interfaces Development and knowledge previously acquired in courses on Programming, Software Engineering I and II. As for this project only computer knowledge was not enough, I've done a research about the problem, having to gather information from other scientific papers that address the issue. I have consulted professionals such as Dr. Don Ayoze Nauzet González Hernández, a neurologist from Las Palmas de Gran Canaria Dr. Negrin hospital and psychologist Don José Manuel Rodríguez Tanner spoke of this problem in the master class of Teacher Training and I am currently studying. This paper presents the Stroop test with both Schenker versions: RCN (Reading Color Names) and NCW (Naming Colored Words). In general, both tests presented to the subjects of study words (color names) written with different colored ink. Thus, the RCN is made reading the written word omitting the font color and trying not to be influenced. By contrast, the NCW requires state the name of the ink color in which the word is written without be influenced because this word is a color name. The application helps minimize risk of make a mistake by the hand of the professional, that are provided the answer in a different screen. It also allows, in a friendly way, to alter or customize the requirements during execution, adapting the test to the needs of each patient and reduce the average time spent on this type of evaluation.