Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/111204
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSánchez Rodríguez, David Cruzes
dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardinoes
dc.contributor.authorMesa Cantillo, Carloses
dc.date.accessioned2021-08-01T20:01:46Z-
dc.date.available2021-08-01T20:01:46Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/111204-
dc.description.abstractEn la actualidad, el despliegue de redes Wi-Fi está tan avanzado que se puede encontrar una red en prácticamente cualquier lugar. Por ello y debido a que los sistemas de seguridad también son implementados en una gran cantidad de hogares, en este proyecto se plantea el desarrollo de un sistema el cual sea capaz de detectar presencias a través de la información del estado del canal de estas mismas redes. Para la realización de este sistema se utilizan funciones y herramientas que aporta MATLAB, y se entrenan diferentes modelos de clasificación mediante una serie de muestras que se capturan en dos entornos diferentes para más adelante poder realizar pruebas para comprobar su precisión a la hora de detectar cuando hay una presencia.en_US
dc.description.abstractCurrently the deployment of Wi-Fi networks is so advanced that we can find a network in almost any place. Therefore, and because security systems are also implemented in many homes, this project proposes the development of a system which is able to detect presence through the Channel State Information of these same networks. For the realization of this system functions and tools provided by MATLAB are used, and different classification models are trained through a series of samples that are captured in two different environments to later be able to perform tests to verify its accuracy in detecting when there is a presence.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleEvaluación de la información del estado del canal en redes wi-fi para la detección de presencia humanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Ingeniería Telemáticaes
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-62526es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicaciónes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Redes y Servicios Telemáticos-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Telemática-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Trabajo final de grado
Restringido ULPGC
Adobe PDF (246,13 kB)
Adobe PDF (2,21 MB)
Inicia sesión para acceder
Vista resumida

Visitas

159
actualizado el 26-oct-2024

Descargas

44
actualizado el 26-oct-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.