Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/110301
Título: A bayesian classifier combination methodology for early detection of endotracheal obstruction of COVID-19 Patients in ICU
Autores/as: Suárez-Díaz, Francisco J.
Navarro Mesa, Juan Luis 
Ravelo García, Antonio Gabriel 
Fernández-López, Pablo 
Suárez-Araujo, Carmen Paz 
Pérez-Acosta, Guillermo
Santana-Cabrera, Luciano
Clasificación UNESCO: 3314 Tecnología médica
Fecha de publicación: 2021
Conferencia: 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021)
URI: http://hdl.handle.net/10553/110301
Fuente: Advances in Computational Intelligence. Lecture Notes in Computer Science book series
Colección:Actas de congresos
Vista completa

Visitas

74
actualizado el 13-ene-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.