Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/110301
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorSuárez-Díaz, Francisco J.en_US
dc.contributor.authorNavarro Mesa, Juan Luisen_US
dc.contributor.authorRavelo García, Antonio Gabrielen_US
dc.contributor.authorFernández-López, Pabloen_US
dc.contributor.authorSuárez-Araujo, Carmen Pazen_US
dc.contributor.authorPérez-Acosta, Guillermoen_US
dc.contributor.authorSantana-Cabrera, Lucianoen_US
dc.date.accessioned2021-07-08T09:06:31Z-
dc.date.available2021-07-08T09:06:31Z-
dc.date.issued2021en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/110301-
dc.languageengen_US
dc.sourceAdvances in Computational Intelligence. Lecture Notes in Computer Science book seriesen_US
dc.subject3314 Tecnología médicaen_US
dc.titleA bayesian classifier combination methodology for early detection of endotracheal obstruction of COVID-19 Patients in ICUen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceobjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conference16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021)en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0003-3860-3424-
crisitem.author.orcid0000-0002-8512-965X-
crisitem.author.orcid0000-0002-2135-6095-
crisitem.author.orcid0000-0002-8826-0899-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.fullNameNavarro Mesa, Juan Luis-
crisitem.author.fullNameRavelo García, Antonio Gabriel-
crisitem.author.fullNameFernández López, Pablo Carmelo-
crisitem.author.fullNameSuárez Araujo, Carmen Paz-
Colección:Actas de congresos
Vista resumida

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.