Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/10759
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dc.contributor.advisorGalván González, Blas José-
dc.contributor.advisorAguasca Colomo, Ricardo-
dc.contributor.authorTalavera Ortiz, Alejandro-
dc.date.accessioned2013-10-03T05:00:05Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T11:37:53Z-
dc.date.available2013-10-03T05:00:05Z-
dc.date.available2018-06-05T11:37:53Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/10759-
dc.descriptionPrograma de doctorado: Sistemas inteligentes y aplicaciones numéricas en ingenieríaen_US
dc.description.abstractLa incertidumbre está presente en muchos, si no en la mayoría, de los análisis de sistemas complejos y procesos de modelización. A lo largo de la segunda mital del siglo XX se enunciaron diferentes teorías matemáticas que permiten un tratamiento riguroso de la incertidumbre. La presente tesis abora la aplicación de estas nuevas teorías en el ámbito del análisis de riesgo del tráfico marítimo y presenta una metodología, basada concretamente en al Teoría de Dempster-Shafer, para la cuantificación y propagación de la incertidumbre presente en la modelización de la probabilidad de colisión de los barcos que navegan en una ruta. Esta metodología asegura una representación adecuada de la incertidumbre presente en las variables de entrada del modelo y una propagación rigurosa de esta incertidumbre hacia la variable de salida a través del modelo.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject1208 Probabilidaden_US
dc.subject3327 Tecnología de los sistemas de transporteen_US
dc.subject.otherNavegaciónen_US
dc.subject.otherSeguridaden_US
dc.subject.other331906 Transportes marítimosen_US
dc.titleAnálisis de riesgo en el tráfico marítimo con metodologías emergentes de gestión de incertidumbreen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.centroIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricasen_US
dc.identifier.absysnet686792es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-1152808-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameTalavera Ortiz,Alejandro-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
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