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http://hdl.handle.net/10553/106104
| Título: | Una aproximación a la detección temprana de obstrucción del tubo endotraqueal en pacientes COVID-19 basada en Machine Learning estadístico | Autores/as: | Pérez Acosta, Guillermo Navarro Mesa, Juan Luis Blanco López, José Santana Cabrera, Luciano Suárez Araujo, Carmen Paz Martín González, Juan C. |
Clasificación UNESCO: | 120304 Inteligencia artificial 3314 Tecnología médica |
Fecha de publicación: | 2020 | Proyectos: | COVID-19. Prevención basada en inteligencia artificial Aplicación de técnicas de machine learning para la detección temprana de obstrucción del tubo endotraqueal en pacientes COVID-19 en UCI Entidad de realización: Universidad de las Palmas de Gran Canaria |
Conferencia: | LV Congreso Nacional Online de la Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias (SEMICYUC) 2020 | URI: | http://hdl.handle.net/10553/106104 |
| Colección: | Actas de congresos |
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