Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/105796
| Título: | Prediction model of endotracheal obstruction, in patients with severe pneumonia due to COVID-19, analyzing ventialtory parameters using intelligent computation | Autores/as: | Pérez Acosta, Guillermo Navarro Mesa, Juan Luis Blanco López, José Santana Cabrera, Luciano Suárez Araujo, Carmen Paz Martín González, Juan C. |
Clasificación UNESCO: | 120304 Inteligencia artificial 331499 Otras (especificar) |
Fecha de publicación: | 2020 | Publicación seriada: | Intensive Care Medicine Experimental | Conferencia: | 33rd Annual Congress of the European-Society-of-Intensive-Care-Medicine (ESICM) | URI: | http://hdl.handle.net/10553/105796 | ISSN: | 2197-425X | DOI: | 10.1186/s40635-020-00354-8 | Fuente: | Intensive Care Medicine Experimental [ISSN 2197-425X], v. 8 (Suppl 2), p. 489-490, Abstract 001617 |
| Colección: | Actas de congresos |
Adobe PDF (409,52 kB)
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.