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dc.contributor.advisorTravieso González, Carlos Manuel-
dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardino-
dc.contributor.authorBriceño Lobo, Juan Carlos-
dc.date.accessioned2013-06-19T05:00:10Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T11:35:25Z-
dc.date.available2013-06-19T05:00:10Z-
dc.date.available2018-06-05T11:35:25Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/10260-
dc.descriptionPrograma de doctorado: Cibernética y Telecomunicaciónen_US
dc.description.abstractSe desarrolla la teoría y se prueba un método de identificación de objetos que, a partir de sus imágenes, extrae su contorno. Por medio del procesado de ese contorno, lo codifica en secuencias de puntos de control de descripción angular, independientes de consideración posicional, rotacional y de escala. Con esa nueva codificación se procesa la secuencia por medio de un Modelo Oculto de Markov (HMM). Entrenando ese modelo con un conjunto de datos de entrenamiento, ajusta sus parámetros de configuración y mide la pertenencia de un elemento a esa clase. Usando un modelo de Máquinas de soporte Vectorial (SVM), con núcleos (Kernel) líneal y gausiano (RBF) con los datos transformados en función de los parámetros ajustados del HMM, efectúa su reconocimiento. Se prueba y mide su eficacia evaluando el sistema extensivamente con figuras de borde simple, moderado y complejo.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject120703 Cibernéticaes
dc.subject3304 Tecnología de los ordenadoreses
dc.subject.otherReconocimiento de patroneses
dc.subject.otherProcesado de imágeneses
dc.subject.otherVisión por ordenadores
dc.titleMetodología para la identificación de formas mediante la transformación markoviana de su contornoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoSeñales y Comunicacionesen_US
dc.identifier.absysnet681331es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-85548es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaTecnologías De Las Telecomunicacioneses
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
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