Metodología para la identificación de formas mediante la transformación markoviana de su contorno

Abstract

Se desarrolla la teoría y se prueba un método de identificación de objetos que, a partir de sus imágenes, extrae su contorno. Por medio del procesado de ese contorno, lo codifica en secuencias de puntos de control de descripción angular, independientes de consideración posicional, rotacional y de escala. Con esa nueva codificación se procesa la secuencia por medio de un Modelo Oculto de Markov (HMM). Entrenando ese modelo con un conjunto de datos de entrenamiento, ajusta sus parámetros de configuración y mide la pertenencia de un elemento a esa clase. Usando un modelo de Máquinas de soporte Vectorial (SVM), con núcleos (Kernel) líneal y gausiano (RBF) con los datos transformados en función de los parámetros ajustados del HMM, efectúa su reconocimiento. Se prueba y mide su eficacia evaluando el sistema extensivamente con figuras de borde simple, moderado y complejo.