Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/76515
Título: | Usage of autonomous underwater vehicles as adaptive observational platforms to improve ocean circulation models | Autores/as: | Barreto Lucas, Carlos Miguel | Director/a : | Andrade Caldeira, Rui Miguel Hernández Sosa, José Daniel |
Clasificación UNESCO: | 120304 Inteligencia artificial 120326 Simulación 2510 Oceanografía |
Fecha de publicación: | 2020 | Resumen: | Los Modelos de Circulación Oceánica (OCM) son herramientas de gran utilidad. Permiten
simular y realizar previsiones de largo plazo del estado del océano con múltiples objetivos,
tales como generar predicciones de evolución, ayudar al entendimiento de fenómenos
oceanográficos, dar soporte a modelos ecológicos, estimar el transporte de sedimentos y
contaminantes, entre otros. Mientras que algunas áreas muestran un buen ajuste entre
las predicciones del modelo y la realidad, otras presentan discrepancias significativas; un
mayor muestreo del océano en las áreas problemáticas puede contribuir para mejorar el
desempeño de los OCM. Los vehículos autónomos submarinos, y más concretamente los
gliders, pueden ser utilizados con este objetivo, aprovechando su versatilidad y capacidad
para ejecutar misiones de muy larga duración... This work posed a challenge from the start, as underwater vehicles were not my area of expertise. After my Master's thesis, which focused on oceanographic data processing and visualisation, I developed mobile apps, websites and databases while collaborating with colleagues to produce scientific papers. In this process, I met Daniel Hernández during a glider mission off the south coast of Madeira Island, not knowing that he would become one of my PhD advisors at the Universidad de Las Palma de Gran Canaria a year later. I carried out the research for this thesis while working at the Oceanic Observatory of Madeira, which involved task management challenges throughout... |
Descripción: | Programa de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | URI: | http://hdl.handle.net/10553/76515 |
Colección: | Tesis doctoral |
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