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https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/146475
| Título: | Estudio de la voz para detección de TEA y TDAH en menores. | Autores/as: | Sánchez Melián, Pablo | Director/a : | Carmona Duarte, María Cristina | Clasificación UNESCO: | 120317 Informática | Palabras clave: | procesamiento de voz aprendizaje automático TEA TDHA diagnóstico precoz. |
Fecha de publicación: | 2025 | Resumen: | El siguiente Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo desarrollar un programa informático que ayude en la detección temprana de trastornos del neurodesarrollo como el Trastorno del Espectro Autista (TEA) y el Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) en menores, mediante el análisis automático de archivos de voz. El sistema emplea procesamiento de señales de audio y aprendizaje automático para extraer características como formantes y velocidad del habla. Los modelos permiten distinguir entre patrones de voz típicos y atípicos. Este modelo se valida con grabaciones de menores diagnosticados clínicamente. | Departamento: | Departamento de Informática y Sistemas | Titulación: | Grado en Ingeniería Informática | URI: | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/146475 |
| Colección: | Trabajo final de grado |
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