Desarrollo de un sistema de tasación de vehículos de ocasión para Domingo Alonso usando datos del mercado automotriz y modelos de precios hedónicos en Databricks.

Abstract

Este Trabajo de Fin de Título, en colaboración con Domingo Alonso, tiene como objetivo mejorar la tasación de vehículos mediante ciencia de datos. La creciente demanda de valoraciones automáticas y precisas justifica la necesidad de este proyecto. Se ha diseñado un sistema inteligente de estimación de precios usando CatBoost como modelo de regresión, entrenado con datos históricos. El desarrollo se realizó en Databricks, integrando flujos ETL, análisis exploratorio, entrenamiento, explicación y despliegue del modelo como API. El modelo de precios hedónicos generado estima valores con base en características técnicas, mercado actual y disponibilidad. El sistema ha sido desplegado y está listo para su uso, aportando valor a empresas que requieran tasaciones más fiables y eficientes.

This Final Degree Project, in collaboration with Domingo Alonso, aims to improve vehicle valuation through data science. The growing demand for automatic and accurate valuations justifies the need for this project. An intelligent price estimation system has been designed using CatBoost as a regression model, trained on historical data. The development was done in Databricks, integrating ETL flows, exploratory analysis, training, explanation and deployment of the model as an API. The generated hedonic pricing model estimates values based on technical characteristics, current market and availability. The system has been deployed and is ready for use, bringing value to companies requiring more reliable and efficient valuations.