Comunicación política en redes sociales: análisis de popularidad y sentimientos en X/Twitter mediante ciencia de datos.

Abstract

Este Trabajo Fin de Título aplica técnicas de ciencia de datos y procesamiento del lenguaje natural para analizar la comunicación de políticos españoles en la red social X (anteriormente Twitter). El estudio incluye la recopilación, limpieza, traducción automática y etiquetado de mensajes y comentarios, así como el reentrenamiento de modelos BERT para clasificar tanto el tono como la temática de los contenidos. El análisis final, complementado con visualizaciones, permitió identificar patrones en el estilo del discurso, en las respuestas ciudadanas y en las diferencias entre partidos o regiones. Este trabajo combina enfoques técnicos y sociales con el objetivo de contribuir a una comprensión más profunda, cuantitativa y matizada del discurso político digital en lengua española.

This Final Degree Project applies data science and natural language processing techniques to analyze the communication of Spanish politicians on the social network X (formerly Twitter). The study includes the collection, cleaning, automatic translation, and annotation of posts and comments, as well as the fine-tuning of BERT models to classify both the tone and topic of the content. The final analysis, complemented by visualizations, enabled the identification of patterns in discourse style, citizen responses, and differences between parties or regions. This work combines technical and social approaches with the aim of contributing to a deeper, quantitative, and more nuanced understanding of Spanish-language digital political discourse.