Diarización y resumen de intervenciones parlamentarias en el Parlamento de Canarias.

Abstract

En un mundo cada vez más dominado por el estrés urbano, las prisas, la necesidad de tareas efímeras, las redes sociales y los medios de comunicación, destaca claramente, un crecimiento en la importancia de constantes entradas de información efímeras, sirviendo como dopamina para nuestra felicidad. Con dicho entorno en mente, se ve crucial la presencia de formas resumidas a las entradas masivas de información que recibimos. Con este Trabajo de Fin de Grado queremos dar solución a estos problemas en un ámbito recurrente en la actualidad: sesiones en parlamentos, mediante un pequeño prototipo de sistema con el siguiente cometido: diarizar y resumir sesiones parlamentarias, en este caso intervenciones parlamentarias en el Parlamento de Canarias. Para desarrollar dicho prototipo, se han aplicado mecanismos, sobre todo, de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Visión por Computador y de Procesamiento del Lenguaje Natural, con el fin de obtener información temporal sobre las intervenciones, así como quién habla y qué dice, de forma sencilla. Haciendo uso de diferentes metodologías y validaciones para poner a prueba el prototipo, se han obtenido unos resultados satisfactorios de acuerdo a la idea inicial que se tenía concebida, haciendo de este prototipo una buena base para posible productos futuros que usen metodologías similares, así como la creación de una utilidad de mismo objetivo pero mejorada.

In a progressively dominated by the urban stress, the rushes, the need of brief tasks, social networks and social media world, there is a clear outstanding growing in the importance of constant information inputs, serving as dopamine for our joy. Having this environment in mind, the presence of massive information inputs summarized forms seems to be crucial. This Final Degree Project wants to approach a solution for this problem in a recurrent field nowadays: parliamentary sessions, building a small system prototype with the next task: diarizing and summarizing parliamentary sessions, more specifically in the Canary Islands Parliament. In pursuit of developing this prototype, mechanisms involved in different areas have been used, overall about Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision and Natural Language Processing, with the aim of getting time information about the interventions, as well as who speaks and what does it say, in an easy way. Making use of different methodologies and validations for testing the prototype, it can be concluded that really satisfactory results have been obtained according to the initial idea, making this prototype a good first base approach for possible future products using similar methodologies, as well as for the creation of an improved version of itself.