Framework para la implementación de arquitecturas de redes neuronales

Abstract

Este proyecto de fin de grado se enmarca dentro de un sistema denominado Flogo que permite simplificar la implementaci´on de redes neuronales, aislando a los desarrolladores de los detalles t´ecnicos de las librer´ıas de aprendizaje profundo. Su objetivo es permitir que los desarrolladores se centren en la l´ogica y estructura de las redes a desarrollar, reduciendo de esta forma la complejidad y promoviendo la eficiencia y colaboraci´on entre equipos con diferentes conocimientos. Este sistema fomenta la estandarizaci´on y la reutilizaci´on del c´odigo, lo que se traduce en desarrolllos m´as r´apidos y productos de mayor calidad. En concreto, este trabajo expone el desarrollo del framework que usa el sistema para la implementaci´on de las arquitecturas de redes neuronales.

This final degree project is part of a system called Flogo that simplifies the implementation of neural networks, isolating developers from the technical details of deep learning libraries. Its goal is to allow developers to focus on the logic and structure of the networks to be developed, thus reducing complexity and promoting efficiency and collaboration between teams with different expertise. This system encourages standardization and code reuse, resulting in faster development and higher quality products. Specifically, this paper presents the development of the framework used by the system for the implementation of neural network architectures.