Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/95225
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorGómez Cabrera, María Milagrosa-
dc.contributor.advisorHerrera Ulibarri, Alicia-
dc.contributor.authorGarcía Viso, Javier-
dc.date.accessioned2021-03-11T00:18:16Z-
dc.date.available2021-03-11T00:18:16Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/95225-
dc.description.abstractSe analizaron 93 muestras de residuos plásticos colectados durante un año en la playa de Las Canteras, que se cuantificaron y clasificaron de forma automática mediante ZooImage, un software utilizado principalmente con zooplancton. En primer lugar, se analizó el error del programa, los datos obtenidos con ZooImage se compararon con muestras cuantificadas manualmente con un acierto del 100%. Sin embargo, la clasificación de las muestras mostró un error en la identificación de entre 32 y 76.2%, que podría solucionarse mejorando el entrenamiento del programa para el reconocimiento automático de las partículas. Se analizó el número de partículas de la serie anual, dando como resultados que la llegada de residuos plásticos presenta una gran variabilidad, con valores extremos en otoño, primavera y verano. Las muestras están mayoritariamente compuestas por microplásticos (menos de 5 mm), la mayor parte de los cuales son fragmentos. Sin embargo, dado el elevado error en la clasificación, los datos referentes al tipo de residuo no pueden ser tomados como válidos. Respecto a la relación entre masa y número de partículas, se observa que en muestras con poca masa (g) hay un mayor número de partículas relativo, lo que indicaría que están compuestas por partículas más pequeñas.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject330811 Control de la contaminación del aguaen_US
dc.subject.otherMicroplásticosen_US
dc.subject.otherLas Canterasen_US
dc.subject.otherVariabilidad estacionalen_US
dc.subject.otherZooImageen_US
dc.titleEstudio de la contaminación por microplásticos mediante análisis de imagenen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Biologíaen_US
dc.contributor.facultadFacultad de Ciencias del Maren_US
dc.investigacionCienciasen_US
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.description.notasMáster en Oceanografía ; 2016-2017en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-42332-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-BASen_US
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Oceanografía por la Universidad de Cádiz, la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y la Universidad de Vigo-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR ECOAQUA: Ecofisiología de Organismos Marinos-
crisitem.advisor.deptIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Biología-
crisitem.advisor.deptGIR ECOAQUA: Ecofisiología de Organismos Marinos-
crisitem.advisor.deptIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
Colección:Trabajo final de máster
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