Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/9120
Título: Predicción con incertidumbre en meteorología energética
Otros títulos: Aplicación en predicción eólica
Autores/as: Nebot Medina, Rafael Juan 
Director/a : Hernández Tejera, Francisco Mario 
Hernández Cabrera, José Juan 
Clasificación UNESCO: 120914 Técnicas de predicción estadística
Palabras clave: Meteorología energética
Predicción probabilista
Fecha de publicación: 2012
Resumen: Las energías renovables presentan multitud de ventajas pero introducen multitud de incovenientes en las redes eléctricas, originados prácticamente por su intermitencia. La predicción de la producción es una de las medidas para disminuir estos inconvenientes. Para poder manejar distintos escenarios a la hora de plantear la operación y la subasta de energía, existen técnicas que permiten obtener una predicción probabilista en lugar de emitir un único valor esperado (predicción puntual). En este trabajo se ensaya uno de estos métodos llamado de remuestreo adaptado, implementando un clasificador adaptado a los datos disponibles y con una implementación eficiente y que permitirá experimentar fácilmente en el futuro con distintos métodos de aprendizaje máquina.
Descripción: Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)
Departamento: IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas
Facultad: Escuela de Ingeniería Informática
Instituto: IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas
Titulación: Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería
URI: http://hdl.handle.net/10553/9120
Colección:Trabajo final de máster
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Trabajo de Fin de Máster
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