Predicción con incertidumbre en meteorología energética

Abstract

Las energías renovables presentan multitud de ventajas pero introducen multitud de incovenientes en las redes eléctricas, originados prácticamente por su intermitencia. La predicción de la producción es una de las medidas para disminuir estos inconvenientes. Para poder manejar distintos escenarios a la hora de plantear la operación y la subasta de energía, existen técnicas que permiten obtener una predicción probabilista en lugar de emitir un único valor esperado (predicción puntual). En este trabajo se ensaya uno de estos métodos llamado de remuestreo adaptado, implementando un clasificador adaptado a los datos disponibles y con una implementación eficiente y que permitirá experimentar fácilmente en el futuro con distintos métodos de aprendizaje máquina.