Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/91151
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dc.contributor.advisorTravieso González, Carlos Manuel-
dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardino-
dc.contributor.authorDíaz Alonso, Alain David-
dc.date.accessioned2021-03-10T23:55:54Z-
dc.date.available2021-03-10T23:55:54Z-
dc.date.issued2016en_US
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/91151-
dc.languagespaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleSistema de identificación de personas mediante sensores biomédicosen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales y Comunicacionesen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-36483-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
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