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http://hdl.handle.net/10553/8249
Título: | Gerontological mobility sentinel (GeMob Sentinel) | Autores/as: | Guerra Moreno, Ivan D. | Director/a : | Hernández Tejera, Francisco Mario | Clasificación UNESCO: | 120304 Inteligencia artificial 3304 Tecnología de los ordenadores 3311 tecnología de la instrumentación |
Palabras clave: | Kinect Gestos | Fecha de publicación: | 2012 | Resumen: | Método para la detección y registro de diferentes eventos de movilidad basados en el esqueleto virtual de un sujeto creado a partir de video RGBD. Estos eventos incluyen en pie, sentado, caído, acostado y caminando. Los nodos característicos del esqueleto creado a partir de los datos de profundidad y color se utilizan como características de entrada al software weka para la elección del mejor clasificador y selección de las principales características. Una vez determinado el algoritmo de clasificación mas adecuado al problema se ha implementado en C#. | Descripción: | Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) | Departamento: | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | Instituto: | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | URI: | http://hdl.handle.net/10553/8249 |
Colección: | Trabajo final de máster |
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