Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/8249
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Hernández Tejera, Francisco Mario | - |
dc.contributor.author | Guerra Moreno, Ivan D. | - |
dc.date.accessioned | 2012-09-10T08:04:45Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-15T10:56:41Z | - |
dc.date.available | 2012-09-10T08:04:45Z | - |
dc.date.available | 2018-05-15T10:56:41Z | - |
dc.date.issued | 2012 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/8249 | - |
dc.description | Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) | en_US |
dc.description.abstract | Método para la detección y registro de diferentes eventos de movilidad basados en el esqueleto virtual de un sujeto creado a partir de video RGBD. Estos eventos incluyen en pie, sentado, caído, acostado y caminando. Los nodos característicos del esqueleto creado a partir de los datos de profundidad y color se utilizan como características de entrada al software weka para la elección del mejor clasificador y selección de las principales características. Una vez determinado el algoritmo de clasificación mas adecuado al problema se ha implementado en C#. | es |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | es |
dc.subject | 3304 Tecnología de los ordenadores | es |
dc.subject | 3311 tecnología de la instrumentación | es |
dc.subject.other | Kinect Gestos | es |
dc.title | Gerontological mobility sentinel (GeMob Sentinel) | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en_US |
dc.type | MasterThesis | en_US |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.contributor.centro | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | en_US |
dc.contributor.departamento | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | en_US |
dc.identifier.crisid | 23449 | - |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Trabajo final de máster | en_US |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de máster |
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