SofTware de seguimiento para la integración de imagen real y sintética

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/79812

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Guerra Artal, Cayetano	-
dc.contributor.author	Pérez Pérez, Daniel	-
dc.date.accessioned	2021-03-10T22:52:25Z	-
dc.date.available	2021-03-10T22:52:25Z	-
dc.date.issued	2004	en_US
dc.identifier.other	Gestión académica	-
dc.identifier.uri	https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/79812	-
dc.format	PDF	-
dc.format.mimetype	300 ppp., TIFF sin compresión	-
dc.format.mimetype	8 bits (escala de grises)	-
dc.language	spa	en_US
dc.rights	Acceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC	-
dc.subject	120317 Informática	en_US
dc.title	SofTware de seguimiento para la integración de imagen real y sintética	en_US
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis	en_US
dc.type	StudentThesis	en_US
dc.contributor.departamento	Departamento de Informática y Sistemas	en_US
dc.identifier.absysnet	566893	-
dc.investigacion	Ingeniería y Arquitectura	en_US
dc.type2	Proyecto fin de carrera	en_US
dc.description.observaciones	Sedicana	en_US
dc.identifier.currens	2345	-
dc.description.numberofpages	122 p.	-
dc.utils.revision	Sí	en_US
dc.identifier.matricula	TFT-15265	-
dc.identifier.ulpgc	Sí	en_US
dc.contributor.buulpgc	BU-INF	en_US
dc.contributor.titulacion	Ingeniero en Informática	-
item.grantfulltext	open	-
item.fulltext	Con texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos	-
crisitem.advisor.dept	IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Informática y Sistemas	-
Colección:	Proyecto fin de carrera

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