Aplicación de detectores de personas para re-identificación de participantes en pruebas deportivas

Abstract

En innumerables pruebas deportivas es necesario tener un registro constante de la ubicuación y/o estado de los participantes. El desafío se presenta cuando se desea re-identificar a un mismo individuo en diferentes ubicaciones. Con el fin de implementar un modelo capaz de realizar este trabajo, es necesario proceder al etiquetado de cada uno de los participantes de la prueba en cada uno de los fotogramas de las cámaras que se dispongan para monitorizar la prueba. Esta labor puede llegar a ser demasiado laboriosa y costosa para poder generar un dataset sobre el que construir un modelo de re-identificación. Este proyecto propone un asistente de anotación capaz de facilitar el proceso de re-identificación de los diferentes participantes de forma asistida.

In countless sporting events, it is necessary to have a constant record of the location and/or status of the participants. The challenge arises when it is wanted to re-identify the same individual in different locations. In order to implement a model capable of performing this work, it is necessary to proceed with the labeling of each of the test participants in each camera frame that are available to monitor the test. This work can be too laborious and expensive to generate a dataset on which to build a re-identification model. This project proposes an annotation assistant capable of facilitating the process of re-identification of the different participants in an assisted way.