Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/77844
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Quesada Arencibia, Francisco Alexis | es |
dc.contributor.advisor | Suárez Fuentes, Jonathan | es |
dc.contributor.author | Rodríguez Alemán, Álvaro Saúl | es |
dc.date.accessioned | 2021-02-24T19:47:23Z | - |
dc.date.available | 2021-02-24T19:47:23Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/77844 | - |
dc.description.abstract | La empresa “Fábrica de Inconformistas” se dedica parcialmente a digitalizar cursos formativos para transformarlos a cursos online partiendo de manuales en formato PowerPoint. Los cursos se componen de una serie de diapositivas, correspondiendo su apariencia visual a diversas plantillas desarrolladas por la empresa. Este proceso resulta bastante mecánico, así que se propone la creación de una aplicación que, usando una red neuronal profunda, sea capaz de identificar a qué plantilla corresponde cada diapositiva y genere el código apropiado. Además, la aplicación será capaz de automatizar numerosas otras tareas como la extracción de textos e imágenes de los manuales, para convertirse en el compañero ideal del equipo de digitalización, con la enorme mejora de productividad que conlleva. | en_US |
dc.description.abstract | The company "Fábrica de Inconformistas" is partially dedicated to digitizing formative courses to transform them into online courses based on manuals in PowerPoint format. The courses are made up of a series of slides, and their appearance correspond to various templates developed by the company. This process is quite mechanical, so we propose the creation of an application that, using a deep neural network, is able to identify which template each slide corresponds to and generate the appropriate code. In addition, the application will be able to automate numerous other tasks such as the extraction of texts and images from the manuals, to become the ideal companion for the digitization team, with the enormous improvement in productivity that this entails. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.subject.other | Aprendizaje automático | es |
dc.subject.other | Aprendizaje profundo | es |
dc.subject.other | Python | es |
dc.subject.other | PHP | es |
dc.subject.other | Machine learning | es |
dc.subject.other | Deep learning | es |
dc.title | Herramienta de ayuda para la automatización de la digitalización de cursos formativos (ppt2php) | es |
dc.title.alternative | Herper tool for the automation of the digitization of formative courses (ppt2php) | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática | es |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-58616 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | es |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | es |
item.fulltext | Con texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
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