Análisis de técnicas de fusión de datos de alta resolución casi y dron para obtención de mapas de vegetación en el parque nacional del Teide.

Abstract

En este Trabajo Fin de Grado se aborda el uso de la teledetección para obtener información de utilidad para la conservación del medioambiente. En este contexto, se propone el uso de técnicas de fusión o sharpening para combinar imágenes de dos sensores con diferentes características obteniendo imágenes únicas con mejores cualidades espectrales y espaciales que las originales. En este caso se ha hecho un estudio sobre una zona del Parque Nacional del Teide para mejorar la resolución espacial de imágenes hiperespectrales con 68 bandas espectrales y 75 cm de detalle espacial usando imágenes pancromáticas de una sola banda radiométrica con 7,5 cm de tamaño de píxel. A través del uso de 11 algoritmos de fusión y un análisis de calidad, por medio de diversas técnicas, se han obtenido interesantes resultados, así como diferentes mapas en algunos casos con mejor precisión que los obtenidos con las imágenes originales sin la fusión. Para obtener estos resultados, se ha realizado un estudio previo sobre la robustez y precisión de los diferentes métodos de fusión al introducir artificialmente errores típicos en el ámbito de la fusión de imágenes multi-sensoriales, como la degradación espacial de las imágenes y errores de registración mediante el desplazamiento de píxeles o la rotación que dificultan que las imágenes sean perfectamente superponibles.