Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/76288
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorHernández Acosta, Luis Migueles
dc.contributor.authorLeón Cabrera, Marco Antonioes
dc.date.accessioned2020-12-03T12:50:49Z-
dc.date.available2020-12-03T12:50:49Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/76288-
dc.languagespaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleEstudio y análisis comparativo de herramientas de Machine Learning para Big Data dentro del ecosistema Hadoopes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Ingeniería Telemáticaes
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.matriculaTFT-22649es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELes
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUMA: Sistemas de Información y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Telemática-
Colección:Proyecto fin de carrera
Restringido ULPGC
miniatura
Adobe PDF (3,52 MB)
Inicia sesión para acceder
Vista resumida

Visitas

44
actualizado el 24-dic-2022

Descargas

12
actualizado el 24-dic-2022

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.