Estudio y análisis comparativo de herramientas de Machine Learning para Big Data dentro del ecosistema Hadoop

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/76288

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Hernández Acosta, Luis Miguel	es
dc.contributor.author	León Cabrera, Marco Antonio	es
dc.date.accessioned	2020-12-03T12:50:49Z	-
dc.date.available	2020-12-03T12:50:49Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/76288	-
dc.language	spa	en_US
dc.subject	3325 Tecnología de las telecomunicaciones	en_US
dc.title	Estudio y análisis comparativo de herramientas de Machine Learning para Big Data dentro del ecosistema Hadoop	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis	en_US
dc.type	StudentThesis	en_US
dc.contributor.departamento	Departamento de Ingeniería Telemática	es
dc.contributor.facultad	Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica	en_US
dc.investigacion	Ingeniería y Arquitectura	en_US
dc.type2	Proyecto fin de carrera	en_US
dc.identifier.matricula	TFT-22649	es
dc.identifier.ulpgc	Sí	en_US
dc.contributor.buulpgc	BU-TEL	es
dc.contributor.titulacion	Ingeniero de Telecomunicación	es
item.grantfulltext	restricted	-
item.fulltext	Con texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR IUMA: Sistemas de Información y Comunicaciones	-
crisitem.advisor.dept	IU de Microelectrónica Aplicada	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Ingeniería Telemática	-
Colección:	Proyecto fin de carrera Restringido ULPGC

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