Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10553/76285
| Title: | Detección de estado anómalo en maquinaria mediante audio y vibración con reducción de la influencia del sensor | Authors: | Martín Aguilar, José Vicente | Director: | Alonso Hernández, Jesús Bernardino Henriquez Rodriguez, Patricia |
UNESCO Clasification: | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones | Issue Date: | 2019 | Department: | Departamento de Señales Y Comunicaciones | Faculty: | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | Degree: | Ingeniero de Telecomunicación | URI: | http://hdl.handle.net/10553/76285 |
| Appears in Collections: | Proyecto fin de carrera Restringido ULPGC |
Adobe PDF (3,4 MB)
This file is reserved to the following groups: autenticadosEn el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.
Show full item recordPage view(s)
94
checked on Oct 12, 2024
Download(s)
24
checked on Oct 12, 2024
Google ScholarTM
Check
Share
Export metadata
Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.