Detección de estado anómalo en maquinaria mediante audio y vibración con reducción de la influencia del sensor

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/76285

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Alonso Hernández, Jesús Bernardino	es
dc.contributor.advisor	Henriquez Rodriguez, Patricia	es
dc.contributor.author	Martín Aguilar, José Vicente	es
dc.date.accessioned	2020-12-03T12:47:09Z	-
dc.date.available	2020-12-03T12:47:09Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/76285	-
dc.language	spa	en_US
dc.subject	3325 Tecnología de las telecomunicaciones	en_US
dc.title	Detección de estado anómalo en maquinaria mediante audio y vibración con reducción de la influencia del sensor	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis	en_US
dc.type	StudentThesis	en_US
dc.contributor.departamento	Departamento de Señales Y Comunicaciones	es
dc.contributor.facultad	Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica	en_US
dc.investigacion	Ingeniería y Arquitectura	en_US
dc.type2	Proyecto fin de carrera	en_US
dc.identifier.matricula	TFT-30744	es
dc.identifier.ulpgc	Sí	en_US
dc.contributor.buulpgc	BU-TEL	es
dc.contributor.titulacion	Ingeniero de Telecomunicación	es
item.fulltext	Con texto completo	-
item.grantfulltext	restricted	-
crisitem.advisor.dept	GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales	-
crisitem.advisor.dept	IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Señales y Comunicaciones	-
Colección:	Proyecto fin de carrera Restringido ULPGC

Inicia sesión para acceder

Vista resumida

34

actualizado el 04-feb-2023

9

actualizado el 04-feb-2023

Verifica