Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/76285
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dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardinoes
dc.contributor.advisorHenriquez Rodriguez, Patriciaes
dc.contributor.authorMartín Aguilar, José Vicentees
dc.date.accessioned2020-12-03T12:47:09Z-
dc.date.available2020-12-03T12:47:09Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/76285-
dc.languagespaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleDetección de estado anómalo en maquinaria mediante audio y vibración con reducción de la influencia del sensores
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacioneses
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.matriculaTFT-30744es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELes
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Appears in Collections:Proyecto fin de carrera
Restringido ULPGC
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