Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/76052
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dc.contributor.authorHameeteman, K.en_US
dc.contributor.authorZuluaga, M. A.en_US
dc.contributor.authorFreiman, M.en_US
dc.contributor.authorJoskowicz, L.en_US
dc.contributor.authorCuisenaire, O.en_US
dc.contributor.authorFlorez Valencia, L.en_US
dc.contributor.authorGuelsuen, M. A.en_US
dc.contributor.authorKrissian, Karlen_US
dc.contributor.authorMille, J.en_US
dc.contributor.authorWong, W. C. K.en_US
dc.contributor.authorOrkisz, M.en_US
dc.contributor.authorTek, H.en_US
dc.contributor.authorHernandez Hoyos, M.en_US
dc.contributor.authorBenmansour, F.en_US
dc.contributor.authorChung, A. C. S.en_US
dc.contributor.authorRozie, S.en_US
dc.contributor.authorvan Gils, M.en_US
dc.contributor.authorvan den Borne, L.en_US
dc.contributor.authorSosna, J.en_US
dc.contributor.authorBerman, P.en_US
dc.contributor.authorCohen, N.en_US
dc.contributor.authorDouek, P. C.en_US
dc.contributor.authorSanchez, I.en_US
dc.contributor.authorAissat, M.en_US
dc.contributor.authorSchaap, M.en_US
dc.contributor.authorMetz, C. T.en_US
dc.contributor.authorKrestin, G. P.en_US
dc.contributor.authorvan der Lugt, A.en_US
dc.contributor.authorNiessen, W. J.en_US
dc.contributor.authorvan Walsum, T.en_US
dc.date.accessioned2020-11-26T12:08:31Z-
dc.date.available2020-11-26T12:08:31Z-
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.issn1361-8415en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/76052-
dc.description.abstractThis paper describes an evaluation framework that allows a standardized and objective quantitative comparison of carotid artery lumen segmentation and stenosis grading algorithms. We describe the data repository comprising 56 multi-center, multi-vendor CTA datasets, their acquisition, the creation of the reference standard and the evaluation measures. This framework has been introduced at the MICCAI 2009 workshop 3D Segmentation in the Clinic: A Grand Challenge 111, and we compare the results of eight teams that participated. These results show that automated segmentation of the vessel lumen is possible with a precision that is comparable to manual annotation. The framework is open for new submissions through the website http://cls2009.bigr.nl.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofMedical Image Analysisen_US
dc.sourceMedical Image Analysis[ISSN 1361-8415], v. 15 (4), p. 477-488, (Agosto 2011)en_US
dc.subject3314 Tecnología médicaen_US
dc.subject.otherEvaluation Frameworken_US
dc.subject.otherCarotiden_US
dc.subject.otherCTAen_US
dc.subject.otherLumen Segmentationen_US
dc.subject.otherStenosis Gradingen_US
dc.titleEvaluation framework for carotid bifurcation lumen segmentation and stenosis gradingen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1016/j.media.2011.02.004en_US
dc.identifier.scopus79958773430-
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dc.investigacionCiencias de la Saluden_US
dc.type2Artículoen_US
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dc.date.coverdateAgosto 2011en_US
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crisitem.author.fullNameKrissian , Karl-
Colección:Artículos
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actualizado el 24-nov-2024

Citas de WEB OF SCIENCETM
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actualizado el 24-nov-2024

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