Análisis de los sensores inerciales de un teléfono móvil para la detección de caídas

Abstract

Las caídas accidentales son una de las principales causas de mortalidad entre personas de la tercera edad. Como consecuencia, en los últimos años ha surgido la necesidad de crear sistemas que permitan detectar estas caídas rápidamente. La tendencia actual es que estos sistemas hagan uso de dispositivos de tipo wearable, como teléfonos y relojes inteligentes. Aunque existen soluciones comerciales para la detección automática de caídas, esta tecnología aún es imperfecta y requiere de más investigación y desarrollo para mejorar. En este TFG se ha analizado el uso de los sensores inerciales de los teléfonos inteligentes para la detección de caídas. Se han usado algoritmos de ML para lograr detectar caídas frente a otros tipos de movimientos de forma automática. Los resultados muestran que el sistema propuesto es capaz de extraer todas las caídas de un conjunto de datos con una tasa de error mínima.