Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/75901
Title: Análisis de los sensores inerciales de un teléfono móvil para la detección de caídas
Authors: Ríos Bolaños, Caterina
Director: Sánchez Rodríguez, David Cruz 
Travieso González, Carlos Manuel 
UNESCO Clasification: 3325 Tecnología de las telecomunicaciones
Issue Date: 2020
Abstract: Las caídas accidentales son una de las principales causas de mortalidad entre personas de la tercera edad. Como consecuencia, en los últimos años ha surgido la necesidad de crear sistemas que permitan detectar estas caídas rápidamente. La tendencia actual es que estos sistemas hagan uso de dispositivos de tipo wearable, como teléfonos y relojes inteligentes. Aunque existen soluciones comerciales para la detección automática de caídas, esta tecnología aún es imperfecta y requiere de más investigación y desarrollo para mejorar. En este TFG se ha analizado el uso de los sensores inerciales de los teléfonos inteligentes para la detección de caídas. Se han usado algoritmos de ML para lograr detectar caídas frente a otros tipos de movimientos de forma automática. Los resultados muestran que el sistema propuesto es capaz de extraer todas las caídas de un conjunto de datos con una tasa de error mínima.
Department: Departamento de Ingeniería Telemática
Faculty: Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación
URI: http://hdl.handle.net/10553/75901
Appears in Collections:Trabajo final de grado
Restringido ULPGC
Thumbnail
Adobe PDF (1,19 MB)
This file is reserved to the following groups: autenticados

En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.

Show full item record

Page view(s)

89
checked on Mar 5, 2022

Download(s)

39
checked on Mar 5, 2022

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.