Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/73316
Título: Turing universality of neural nets (revisited)
Autores/as: Neto, Pedro J.
Siegelmann, Hava T.
Costa, Félix J.
Suárez Araujo, C. P. 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
Palabras clave: Modularity
Neural computation
Recursive function theory
Fecha de publicación: 1997
Publicación seriada: Lecture Notes in Computer Science 
Conferencia: 6th International Workshop on Computer Aided Systems Theory, EUROCAST 1997 
Resumen: We show how to use recursive function theory to prove Turing universality of finite analog recurrent neural nets, with a piecewise linear sigmoid function as activation function. We emphasize the modular construction of nets within nets, a relevant issue from the software engineering point of view.
URI: http://hdl.handle.net/10553/73316
ISBN: 3-540-63811-3
ISSN: 0302-9743
DOI: 10.1007/BFb0025058
Fuente: Pichler F., Moreno-Díaz R. (eds) Computer Aided Systems Theory — EUROCAST 1997. Lecture Notes in Computer Science, v. 1333, p. 361-366. Springer, Berlin, Heidelberg [ISSN 0302-9743], (Enero 1997)
Colección:Actas de congresos
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