Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/7319
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorArístegui Ruiz, Javier-
dc.contributor.advisorMason, Evan-
dc.contributor.authorSantana Falcon, Yeray-
dc.date.accessioned2012-05-10T04:00:24Z
dc.date.accessioned2018-05-15T10:56:32Z-
dc.date.available2012-05-10T04:00:24Z
dc.date.available2018-05-15T10:56:32Z-
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/7319
dc.descriptionMáster en Oceanografíaen_US
dc.description.abstractLas denominadas Corrientes de Frontera Este comprenden ecosistemas complejos debido a la presencia de procesos a mesoscala y submesoscala que aumentan la variabilidad del sistema. Los modelos de acoplamiento físico-biológico son herramientas bastante interesantes para ayudar a entender dicha variabilidad. Aunque se han desarrollado modelos para los sistemas de afloramiento de las Corrientes de California y de Humboldt, el Ecosistema de la Corriente de Canarias sigue sin ser ampliamente estudiado bajo este enfoque. En este trabajo mostramos los primeros resultados de un modelo acoplado ROMS (Sistema de Modelización de Oceanografía Regional)-PISCES (Esquema de Interacción Pelágica para Estudios de Carbono y de Ecosistemas) para el Ecosistema de la Corriente de Canarias. PISCES simula la productividad oceánica y la variabilidad espacio-temporal de los ciclos de carbono y de nutrientes (P, N, Si, Fe). Como un primer paso, hemos usado la distribución de clorofila como proxy para determinar el funcionamiento del modelo. Se ha observado que los patrones de la distribución de clorofila concuerdan bastante bien con las observaciones realizadas por imágenes de satélite, aunque también se observa que el modelo subestima los valores de las concentraciones. También se compara la distribución de clorofila en la columna de agua con datos reales observándose una buena relación con la clorofila modelada. Además, se incluyen directrices a seguir para mejorar el modelo.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languageengen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject251001 Oceanografía biológicaen_US
dc.subject251007 Oceanografía físicaen_US
dc.subject.otherModelizaciónes
dc.subject.otherAcoplamiento físico-biológicoes
dc.subject.otherDistribución de clorofilaes
dc.titleBiophysical 3D modeling approach of the Canary Current System: a ROMS-PISCES coupling studyen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoBiologíaen_US
dc.contributor.facultadFacultad de Ciencias del Maren_US
dc.identifier.absysnet658625es
dc.identifier.crisid-
dc.investigacionCienciasen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.description.notasMáster Universitario en Oceanografía ; 2009-2011en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matricula30515es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-BASen_US
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Oceanografíaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.orcid0000-0002-2627-1947-
crisitem.author.fullNameSantana Falcon, Yeray-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Biología-
Appears in Collections:Trabajo final de máster
Thumbnail
Tesina de Master
Adobe PDF (2,49 MB)
Show simple item record

Page view(s)

39
checked on Aug 13, 2022

Download(s)

104
checked on Aug 13, 2022

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.