Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/72519
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGonzález Martel, Cristianen_US
dc.contributor.authorGarcía Artiles,María Doloresen_US
dc.contributor.authorFernández Rodríguez, Fernandoen_US
dc.date.accessioned2020-05-18T10:03:02Z-
dc.date.available2020-05-18T10:03:02Z-
dc.date.issued2009en_US
dc.identifier.isbn978-960-474-091-8en_US
dc.identifier.issn1790-5109en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/72519-
dc.description.abstractThe Black-Scholes option pricing model provides theoretical values for the put and call options when do not pay dividends. In this work we compare these theoretical values with the obtained ones by a neural network that is applied to the option pricing market on the Ibex-35 index. Our result shows that the neural network is superior by the Black-Scholes model analyzing the kindness of the adjustment for the ME (mean of the option price errors) and RMSE (root mean square error).en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofAebd '09: Proceedings Of The World Multiconference On Applied Economics, Business And Developmenten_US
dc.sourceAebd '09: Proceedings Of The World Multiconference On Applied Economics, Business And Development[ISSN 1790-5109], p. 153-157, (2009)en_US
dc.subject530202 Modelos econométricosen_US
dc.subject.otherHedging Derivative Securitiesen_US
dc.subject.otherNeural-Networken_US
dc.subject.otherValuationen_US
dc.subject.otherOption Pricingen_US
dc.subject.otherBlack-Scholesen_US
dc.subject.otherNeural Networksen_US
dc.subject.otherHedgingen_US
dc.subject.otherPredictionen_US
dc.titleA financial option pricing model based on learning algorithmsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conferenceWorld Multiconference on Applied Economics, Business and Development (AEBD '09)en_US
dc.identifier.isi000268848300022-
dc.description.lastpage157en_US
dc.description.firstpage153en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.contributor.daisngid575412-
dc.contributor.daisngid12517046-
dc.contributor.daisngid3332110-
dc.description.numberofpages5en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Martel, CG-
dc.contributor.wosstandardWOS:Artiles, MDG-
dc.contributor.wosstandardWOS:Rodriguez, FF-
dc.date.coverdate2009en_US
dc.identifier.ulpgces
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.orcid0000-0003-1081-0843-
crisitem.author.orcid0000-0002-8808-9286-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.fullNameGonzález Martel, Cristian-
crisitem.author.fullNameGarcía Artiles,María Dolores-
crisitem.author.fullNameFernández Rodríguez,Fernando Emilio-
Colección:Actas de congresos
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