Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/72081
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dc.contributor.authorDorta González,María Isabelen_US
dc.contributor.authorDorta González, Pabloen_US
dc.contributor.authorSantos Peñate, Dolores Rosaen_US
dc.contributor.authorSuárez Vega, Rafaelen_US
dc.date.accessioned2020-05-06T11:38:31Z-
dc.date.available2020-05-06T11:38:31Z-
dc.date.issued2009en_US
dc.identifier.isbn978-84-691-8159-1en_US
dc.identifier.otherDialnet-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/72081-
dc.description.abstractEl numero h se ha convertido en el indicador bibliométrico más empleado para estimar el éxito del trabajo realizado por un investigador y predecir la evolución del impacto de su producción en el futuro. Su éxito se ha debido principalmente a dos razones. En primer lugar a su simplicidad, dado que se trata de un único indicador que combina producción e impacto. En segundo lugar a que elimina los sesgos provocados por las colas de la distribución de citas. El principal problema del número h es que discrimina poco entre investigadores con una reducida producción o que trabajan en áreas con bajos niveles de impacto promedio. En este trabajo se formulan estos problemas y se sugieren soluciones que consideran aquellos artículos y citas que pueden contribuir con una alta probabilidad a incrementar su valor en el futuro.en_US
dc.languagespaen_US
dc.sourceXXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, p. 61en_US
dc.subject570106 Documentaciónen_US
dc.subject.otherÍndice hen_US
dc.subject.otherBibliometríaen_US
dc.titleIndicadores bibliométricos robustos: aportaciones al número hen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookParten_US
dc.typeBookParten_US
dc.identifier.urlhttp://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3148686-
dc.description.lastpage61en_US
dc.description.firstpage61en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Capítulo de libroen_US
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetid1229128-
dc.contributor.authordialnetid170993-
dc.contributor.authordialnetid171053-
dc.identifier.dialnet3148686ARTLIB-
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgces
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptTécnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptMétodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptTécnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptMétodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptTécnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptMétodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0003-0494-2903-
crisitem.author.orcid0000-0002-2694-7943-
crisitem.author.orcid0000-0002-1926-3121-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameDorta González,María Isabel-
crisitem.author.fullNameDorta González, Pablo-
crisitem.author.fullNameSantos Peñate, Dolores Rosa-
crisitem.author.fullNameSuárez Vega, Rafael Ricardo-
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