Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/72081
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.author | Dorta González,María Isabel | en_US |
dc.contributor.author | Dorta González, Pablo | en_US |
dc.contributor.author | Santos Peñate, Dolores Rosa | en_US |
dc.contributor.author | Suárez Vega, Rafael | en_US |
dc.date.accessioned | 2020-05-06T11:38:31Z | - |
dc.date.available | 2020-05-06T11:38:31Z | - |
dc.date.issued | 2009 | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-84-691-8159-1 | en_US |
dc.identifier.other | Dialnet | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/72081 | - |
dc.description.abstract | El numero h se ha convertido en el indicador bibliométrico más empleado para estimar el éxito del trabajo realizado por un investigador y predecir la evolución del impacto de su producción en el futuro. Su éxito se ha debido principalmente a dos razones. En primer lugar a su simplicidad, dado que se trata de un único indicador que combina producción e impacto. En segundo lugar a que elimina los sesgos provocados por las colas de la distribución de citas. El principal problema del número h es que discrimina poco entre investigadores con una reducida producción o que trabajan en áreas con bajos niveles de impacto promedio. En este trabajo se formulan estos problemas y se sugieren soluciones que consideran aquellos artículos y citas que pueden contribuir con una alta probabilidad a incrementar su valor en el futuro. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.source | XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, p. 61 | en_US |
dc.subject | 570106 Documentación | en_US |
dc.subject.other | Índice h | en_US |
dc.subject.other | Bibliometría | en_US |
dc.title | Indicadores bibliométricos robustos: aportaciones al número h | en_US |
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dc.type | BookPart | en_US |
dc.identifier.url | http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3148686 | - |
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dc.investigacion | Ciencias Sociales y Jurídicas | en_US |
dc.type2 | Capítulo de libro | en_US |
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dc.utils.revision | Sí | en_US |
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crisitem.author.dept | GIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa | - |
crisitem.author.dept | IU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión | - |
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crisitem.author.orcid | 0000-0003-0494-2903 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-2694-7943 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-1926-3121 | - |
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crisitem.author.fullName | Dorta González,María Isabel | - |
crisitem.author.fullName | Dorta González, Pablo | - |
crisitem.author.fullName | Santos Peñate, Dolores Rosa | - |
crisitem.author.fullName | Suárez Vega, Rafael Ricardo | - |
Colección: | Capítulo de libro |
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