Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/71754
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGirón González-Torre, Francisco Javieren_US
dc.contributor.authorMoreno Bas, Elíasen_US
dc.contributor.authorNegrín Hernández, Miguel Angelen_US
dc.contributor.authorVázquez Polo, Francisco Joséen_US
dc.date.accessioned2020-04-28T09:56:23Z-
dc.date.available2020-04-28T09:56:23Z-
dc.date.issued2009en_US
dc.identifier.isbn978-84-691-8159-1en_US
dc.identifier.otherDialnet-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/71754-
dc.description.abstractRecientemente varios autores han propuesto el uso de los modelos de regresión lineal para explicar la efectividad y el coste de un determinado tratamiento. Entre las variables explicativas se incluirían características sociodemográficas, variables clínicas y variables binarias indicando el tratamiento recibido. Hasta ahora todos los trabajos estiman únicamente el modelo completo, ignorando la incertidumbre asociada a la selección de modelos. En este trabajo mostramos cuatro m etodos alternativos de selecci on de variables desde una perspectiva bayesiana, mostrando su utilidad en la estimaci on de probabilidades de inclusi on, la estimaci on de la efectividad y coste incremental a trav es del Bayesian model averaging, y el an alisis de subgrupos.en_US
dc.languagespaen_US
dc.sourceXXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, p. 82en_US
dc.subject530202 Modelos econométricosen_US
dc.subject.otherAnálisis coste-efectividaden_US
dc.subject.otherModelos económetricosen_US
dc.titleSelección de variables en el análisis coste-efectividaden_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookParten_US
dc.typeBookParten_US
dc.identifier.urlhttp://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3150181-
dc.description.lastpage82en_US
dc.description.firstpage82en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Capítulo de libroen_US
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetid1771565-
dc.contributor.authordialnetid243388-
dc.identifier.dialnet3150181ARTLIB-
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgces
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-7074-6268-
crisitem.author.orcid0000-0002-0632-6138-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameNegrín Hernández, Miguel Ángel-
crisitem.author.fullNameVázquez Polo, Francisco José-
Colección:Capítulo de libro
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actualizado el 17-ago-2024

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