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http://hdl.handle.net/10553/69539
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Sánchez Medina, Javier Jesús | es |
dc.contributor.author | Ramírez Gil, David | es |
dc.date.accessioned | 2020-01-31T12:14:03Z | - |
dc.date.available | 2020-01-31T12:14:03Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/69539 | - |
dc.description.abstract | El objetivo de este TFG es la planificación, coonfiguración y puesta en marcha de un clúster Big Data basado en Apache Hadoop y Apache Spark para aplicar Learning Analytics al dataset ofrecido por la Open University de Reino Unido. Es decir, interpretar y transformar la información recogida sobre el alumnado con el objetivo de adaptar y mejorar la formación impartida. Para ello se ha construido una aplicación web con NodeJS y Bootstrap que conecta con el programa en Scala que procesa y ejecuta las consultas gracias a unos Bash scripts. Finalmente el usuario podrá estudiar en la aplicacion web los datos requeridos y consultar gráficas para comparar resultados. | en_US |
dc.description.abstract | The objective of this TFG is the planification, configuration and start up of a Big Data cluster based on Apache Hadoop and Apache Spark to apply Learning Analytics to the dataset offered by the Open University of United Kingdom. In other words, interpret and transform the collected information about the students with the objective of adapt and improve the education provided. With that purpose in mind, it has been build a web application based on NodeJS and Bootstrap that connect with the Scala program that process and execute the queries through to some Bash scripts. Finally the user will be able to investigate the data required in the web application and check graphs to compare results. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.subject.other | Hadoop | es |
dc.subject.other | Spark | es |
dc.subject.other | Big data | es |
dc.subject.other | Learning analytics | es |
dc.title | Learning Analytics con Hadoop/Spark sobre el Dataset OULAD | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática Y Sistemas | es |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.identifier.absysnet | 764222 | - |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-53277 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | es |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Appears in Collections: | Trabajo final de grado |
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