Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/69255
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorDávila Cárdenes, María Nancyen_US
dc.contributor.authorPérez Sánchez, José Maríaen_US
dc.date.accessioned2020-01-23T10:23:36Z-
dc.date.available2020-01-23T10:23:36Z-
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.issn1696-2281en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.otherDialnet-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/69255-
dc.description.abstractIn the last decades, a lot of research papers applying statistical methods for analysing sports data have been published. Football, also called soccer, is one of the most popular sports all over the world organised in national championships in a round robin format in which the team reaching the most points at the end of the tournament wins the competition. The aim of this work is to develop a suitable probability model for studying the points achieved by a team in a football match. For this purpose, we built a discrete probability distribution taking values, zero for losing, one for a draw and three for a victory. We test its performance using data from the Spanish Football League (First division) during the 2013-14 season. Furthermore, the model provides an attractive framework for predicting points and incorporating covariates in order to study the factors affecting the points achieved by the teams.en_US
dc.languageengen_US
dc.relationAportaciones A la Toma de Decisiones Bayesianas Óptimas: Aplicaciones Al Coste-Efectividad Con Datos Clínicos y Al Análisis de Riestos Con Datos Acturiales.en_US
dc.relation.ispartofSORTen_US
dc.sourceSort-Statistics And Operations Research Transactions [ISSN 1696-2281], v. 43 (1), p. 95-112en_US
dc.subject5302 Econometríaen_US
dc.subject.otherEstadísticas deportivasen_US
dc.subject.otherDistribución linealen_US
dc.subject.otherFútbolen_US
dc.subject.otherLiga española de fútbolen_US
dc.subject.otherCovariateen_US
dc.subject.otherFootball dataen_US
dc.subject.otherForecastingen_US
dc.subject.otherRegressionen_US
dc.subject.otherSport statisticsen_US
dc.subject.otherTruncated distributionen_US
dc.subject.otherWeighted distributionen_US
dc.titleA probabilistic model for explaining the points achieved by a team in football competition: forecasting and regression with applications to the Spanish leagueen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.2436/20.8080.02.81en_US
dc.identifier.scopus85071228352-
dc.identifier.isi000470994900005-
dc.identifier.urlhttp://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7013162-
dc.contributor.authorscopusid57205068671-
dc.contributor.authorscopusid57197725874-
dc.contributor.authorscopusid14029014700-
dc.identifier.eissn2013-8830-
dc.description.lastpage112en_US
dc.identifier.issue1-
dc.description.firstpage95en_US
dc.relation.volume43en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.daisngid610603-
dc.contributor.daisngid11267568-
dc.contributor.daisngid7448217-
dc.description.notasMSC: 62J02, 62J20, 62F15en_US
dc.contributor.authordialnetid171022-
dc.contributor.authordialnetid63806-
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.identifier.dialnet7013162ARTREV-
dc.utils.revisionen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Gomez-Deniz, E-
dc.contributor.wosstandardWOS:Davila-Cardenes, N-
dc.contributor.wosstandardWOS:Perez-Sanchez, JM-
dc.date.coverdateEnero-Junio 2019en_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.description.sjr0,475
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item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Análisis Económico Aplicado-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.orcid0000-0002-8886-8140-
crisitem.author.orcid0000-0002-7491-4345-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
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crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
crisitem.author.fullNameDávila Cárdenes, María Nancy-
crisitem.author.fullNamePérez Sánchez, José María-
crisitem.project.principalinvestigatorVázquez Polo, Francisco José-
Colección:Artículos
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