Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/68951
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángel-
dc.contributor.advisorMorales Moreno, Aythami-
dc.contributor.authorBustos Pieper, Julián Nicolás-
dc.date.accessioned2020-01-23T03:52:05Z-
dc.date.available2019-03-15T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-23T03:52:05Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/68951-
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicaciónen_US
dc.format4097508 Byteses
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleTécnicas de segmentación para la biometría de la manoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacionesen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet727676es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.description.notasETSIT (Especialidad)en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-24763es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Proyecto fin de carrera
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