1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Proyecto fin de carrera
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/68875
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTravieso González, Carlos Manuel-
dc.contributor.advisorHernandez Travieso, Jose G-
dc.contributor.authorHerrera Jiménez, Antonio Luis-
dc.date.accessioned2020-01-23T03:49:23Z-
dc.date.available2019-03-01T00:00:00Z-
dc.date.available2020-01-23T03:49:23Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgc-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/68875-
dc.format14825430 Bytes-
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC-
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleSistema de predicción meteorológico basado en redes neuronales artificialesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacionesen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet726289-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.description.notasETSIT (Especialidad)en_US
dc.utils.revisionSíen_US
dc.identifier.matriculaTFT-30742-
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicación-
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextrestricted-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
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Restringido ULPGC
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