Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/68839
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dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángel-
dc.contributor.advisorMorales Moreno, Aythami-
dc.contributor.authorDíaz León, Alba-
dc.date.accessioned2020-01-23T03:48:07Z-
dc.date.available2019-02-27T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-23T03:48:07Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/68839-
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicaciónen_US
dc.format27117717 Byteses
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleIdentificación de personas mediante huella hiperespectral en la banda de 900 a 1700 Nmen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacionesen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet714247es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.description.notasETSIT (Especialidad)en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-24151es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicaciónes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextrestricted-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Proyecto fin de carrera
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