Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10553/68839
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ferrer Ballester, Miguel Ángel | - |
| dc.contributor.advisor | Morales Moreno, Aythami | - |
| dc.contributor.author | Díaz León, Alba | - |
| dc.date.accessioned | 2020-01-23T03:48:07Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-27T00:00:00Z | es |
| dc.date.available | 2020-01-23T03:48:07Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | en_US |
| dc.identifier.other | contentdm-postulpgc | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/68839 | - |
| dc.description | Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación | en_US |
| dc.format | 27117717 Bytes | es |
| dc.language | spa | en_US |
| dc.rights | Acceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC | es |
| dc.subject | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones | en_US |
| dc.title | Identificación de personas mediante huella hiperespectral en la banda de 900 a 1700 Nm | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
| dc.type | BachelorThesis | en_US |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Señales Y Comunicaciones | en_US |
| dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | en_US |
| dc.identifier.absysnet | 714247 | es |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
| dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
| dc.description.notas | ETSIT (Especialidad) | en_US |
| dc.utils.revision | Sí | en_US |
| dc.identifier.matricula | TFT-24151 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
| dc.contributor.buulpgc | BU-TEL | en_US |
| dc.contributor.titulacion | Ingeniero de Telecomunicación | es |
| item.grantfulltext | restricted | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
| crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
| Appears in Collections: | Proyecto fin de carrera Restringido ULPGC | |
Adobe PDF (26,48 MB)
This file is reserved to the following groups: autenticadosPage view(s)
30
checked on Apr 27, 2024
Download(s)
9
checked on Apr 27, 2024
Google ScholarTM
Check
Share
Export metadata
Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.