Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/66355
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorRodríguez Rodríguez, Abraham-
dc.contributor.authorÁvila Pérez, Carla-
dc.date.accessioned2020-01-23T02:13:24Z-
dc.date.available2014-12-04T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-23T02:13:24Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/66355-
dc.description.abstractSe plantea en este trabajo el análisis de los procedimientos necesarios para llevar a cabo una migración de datos a gran escala. En particular, desde el modelo de datos de HP-HIS, sistema de gestión de la información para la actividad hospitalaria, presente en todos los hospitales de la Comunidad Autónoma de Canarias, al modelo de datos de SELENE, sistema de gestión más moderno capaz de integrar la historia clínica electrónica en distintos hospitales. Se usará de ejemplo el plan de migración de datos para el Hospital Universitario de Nuestra Señora de la Candelaria, uno de los mayores de Canarias, con más de un millón de pacientes en su archivo activo. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fin de título es documentar el plan de migración de datos de un sistema de información hospitalario, de tal forma que una antigua base de datos se adapte a las condiciones del nuevo modelo y esté disponible en el momento del arranque de la plataforma, lista para ser utilizada por el personal sanitario. Se detallará desde las necesidades previas, los diferentes análisis llevados a cabo (funcional, correspondencias entre modelos, inconsistencias de datos, normalización de datos), continuando con el diseño de migración de datos, además de la integración con Tarjeta Sanitaria del Gobierno de Canarias y finalizando con la batería de pruebas y feedback.en_US
dc.description.abstractThis project introduces the analysis of the necessary procedures for a massive data migration. Specifically, from the model data HP-HIS, an information management system for the hospital activity which is used in all hospitals within the Canary Islands, to the model data Selene, a more advanced information management system which is able to make a global integration with the electronic clinic histories thought different hospitals. As an example, it will be put forward the migration data plan for the “Candelaria University Hospital” , one of the largest hospitals in the Canary Islands with more than 1 million patients in its active records. Therefore, the purpose of this final graduate project is to document the migration data plan from an information hospital system, to enable a previous database to adapt itself to the conditions of the new model, ensuring its availability at the time of launching the platform and ready to be used by health professionals. The different types of analysis (functional, correspondence between models, data inconsistency, data standardization) will be detailed in the context of the previous needs, continuing with the migration data design in addition to its integration with the “Canary Island ´s Government Health Card” and finishing with the battery of tests and feedback.en_US
dc.formatpdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleAnálisis y depuración de datos de módulos hospitalariosen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet704793es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.description.notasDisponible el vol. 1en_US
dc.identifier.currensHostinges
dc.description.numberofpages151 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-33500es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
Colección:Trabajo final de grado
Restringido ULPGC
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