Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/65566
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorQuesada Arencibia, Francisco Alexis-
dc.contributor.authorTorrero Marijnissen, Rubén Francesco-
dc.date.accessioned2020-01-22T21:23:52Z-
dc.date.available2013-10-09T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-22T21:23:52Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/65566-
dc.description.abstract“Nessie: A News Media Exhaustive Surveillance Software” comienza a desarrollarse en 2008 como un ambicioso proyecto al que tres alumnos dedican sus proyectos de fin de carrera: una librería de segmentación de periódicos dedicada al análisis y separación de las áreas que forman parte de cada noticia, una librería de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) dedicada a la obtención de caracteres en forma de datos tratables a partir de los segmentos de noticias y un controlador encargado de ser el director de orquesta de Nessie, obteniendo noticias digitalizadas a partir de las dos librerías para posteriormente clasificarlas según temáticas. Es por la naturaleza del desarrollo de Nessie por lo que aparece el primer problema a la hora de llevarlo a explotación: Al haber sido desarrollado en proyectos separados, con distintas fechas de entrega y documentación separada, la integración de los sistemas como un único Software se convierte en una tarea no trivial. Además, la dependencia entre proyectos hace que en ciertos momentos, partes del código tuvieran que ser ejecutadas en base a simulaciones de resultados de comunicación entre módulos -en vez de llegar a hacer esa comunicación realmente-, dificultando aún más la realización de pruebas en entornos realistas. Por todo ello, previo a la realización de este proyecto, Nessie era funcional sólo para casos simulados, teniendo que introducir modificaciones en el código para lograr la ejecución correcta con un periódico dado; no por la ausencia de la lógica encargada de hacerlo, sino por la ausencia de la lógica encargada de coordinar el sistema para cualquier caso posible.en_US
dc.description.abstract“Nessie: A News Media Exhaustive Surveillance Software”, started its development in 2008 as an ambitious project to which 3 students devoted their DFP (Degree's Final Project): a newspaper segmentation library with the objective of analysing and identifying the several areas that form news articles, an optical character recognition (OCR) library with the objective of obtaining the digitalized data from the previously identified text regions of each article, and a controler, in charge of obtaining digitalized news and classifying it by the usage of the two other modules. It's because of the nature of how Nessie was developed why the first problem appears when trying to get Nessie to a production-ready state: Having been developed in separate projects, with different schedules and different documentation, integrating three separate systems as a single Software turns out to be a non-trivial task. In addition, because of the modules having a heavy interdependence, some of the core features of each project where tested with simulated data and methods due to not having the needed code at the time. For that reasons, previously to the present project, Nessie was only functional for simulated cases, having to introduce hard-coded modifications to achieve the correct processing of a given newspaper sample; not because of the absence of the code for processing the data, but because of the absence of the needed logic to coordinate the system for any possible input.en_US
dc.formatpdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleNessie : integración y puesta en marchaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet687710es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.identifier.currensHostinges
dc.description.numberofpages93 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-28764es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
Restringido ULPGC
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