1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Proyecto fin de carrera
Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/65533
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorTravieso González, Carlos Manuel-
dc.contributor.advisorDel Pozo Baño, Marcos-
dc.contributor.authorMoreno Tapia, Carla-
dc.date.accessioned2020-01-22T21:18:05Z-
dc.date.available2013-07-18T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-22T21:18:05Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/65533-
dc.formatpdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleReconocimiento de género basados en imágenes facialesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacionesen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet677540es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.currensHostinges
dc.description.numberofpages190 p.es
dc.utils.revisionSíen_US
dc.identifier.matriculaTFT-24378es
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero Técnico de Telecomunicación, especialidad en Sistemas de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Proyecto fin de carrera
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